Bỏ qua tới nội dung
Dành cho chủ doanh nghiệp, quản lý và người làm công việc tri thức đã dùng AI nhưng công việc vẫn chưa thực sự nhẹ đi
HỌC VIỆN AI • AIVA GROUP

X10 TỐC ĐỘ
HOÀN THÀNH CÔNG VIỆC

với ChatGPT Work và Claude Cowork

Biến AI từ một công cụ trả lời từng câu thành một hệ thống biết đọc đúng bối cảnh, nhận nhiệm vụ, xử lý nhiều bước, tự kiểm tra và bàn giao thành phẩm — để bạn tập trung vào quyết định, khách hàng và những việc chỉ mình bạn nên làm.

Nhận thông tin khóa học
Chương trình có học phí. Thông tin chi tiết được trình bày trong form và phần tư vấn.
AI đã rất nhanh. Nhưng vì sao bạn vẫn quá tải?

Bạn không thiếu công cụ. Bạn đang thiếu một cách làm việc mới.

Hãy nhìn lại một ngày làm việc quen thuộc. AI có thể tạo câu trả lời trong vài giây, nhưng bạn vẫn phải tự kéo công việc qua toàn bộ phần còn lại.

Mỗi lần lại giải thích từ đầu
Sản phẩm, khách hàng, giọng điệu, quy tắc và mục tiêu nằm rải rác trong đầu bạn hoặc nhiều nơi khác nhau.
AI viết nhanh, bạn vẫn phải làm nốt
Bản nháp có rồi nhưng bạn vẫn phải kiểm tra, chỉnh logic, đặt tên file, chuyển công cụ và theo dõi bước tiếp theo.
Kết quả lúc tốt, lúc không
Không có tiêu chuẩn chung, không có checklist và không biết khi nào một đầu ra thật sự đủ tốt để sử dụng.
Đội ngũ dùng AI mỗi người một kiểu
Kinh nghiệm tốt chưa được đóng gói, lỗi cũ lặp lại và quản lý tiếp tục mất thời gian sửa từng đầu việc.
Công việc nằm khắp nơi
Chat, Drive, email, lịch, file và báo cáo không đi theo một luồng thống nhất nên bạn luôn là người phải nối mọi thứ lại.
Không biết AI thực sự tạo giá trị gì
Bạn đã trả tiền cho công cụ nhưng chưa đo được thời gian tiết kiệm, số vòng sửa hay công việc nào đáng tự động hóa.
Chi phí của việc tiếp tục làm theo cách cũ

Không hành động không chỉ làm bạn chậm hơn. Nó khiến bạn tiếp tục là điểm nghẽn.

Thời gian bị bào mòn
Từng phút copy, sửa, tìm file và nhắc việc cộng lại thành nhiều giờ không tạo ra lợi thế mới.
📉
Cơ hội phản hồi chậm
Khách hàng, chiến dịch và quyết định quan trọng phải chờ vì thông tin chưa được tổng hợp đúng lúc.
🧩
Tri thức không được nhân bản
Cách làm tốt vẫn nằm trong đầu một vài người, khiến onboarding chậm và chất lượng phụ thuộc cá nhân.
🧠
Đầu óc luôn ở chế độ chữa cháy
Bạn khó dành thời gian cho chiến lược vì não luôn giữ hàng chục việc nhỏ chưa được khép lại.

Nếu AI đã xuất hiện trong công việc nhưng bạn vẫn phải tự đẩy mọi thứ về đích, bạn đang dùng một công cụ mạnh theo cách cũ.

Không phải lỗi của bạn

Vấn đề không nằm ở việc bạn chưa biết đủ prompt.

Phần lớn mọi người đang dùng AI theo mô hình Prompt → Chat → Copy: hỏi từng câu, nhận từng đoạn, rồi tự mình nối tất cả phần còn lại. Mô hình này có thể giúp một việc nhanh hơn, nhưng chưa tạo được một hệ thống vận hành.

Bạn cần chuyển từ “biết dùng AI” sang “biết thiết kế công việc để AI hoàn thành”.
Vì sao thầy Cao Vương xây chương trình này?

Khoảng cách lớn nhất không còn là “có dùng AI hay không”.

Trong quá trình đào tạo và đồng hành với học viên, một vấn đề xuất hiện lặp đi lặp lại: nhiều người đã biết ChatGPT và Claude, nhưng công việc vẫn chưa nhẹ đi đáng kể.

Họ có câu trả lời nhanh hơn, nhưng chưa có Project, bối cảnh, Skill, quy trình kiểm tra hay cơ chế bàn giao để AI thật sự làm việc cùng mình.

Chương trình này được xây để lấp đúng khoảng trống đó: từ công cụ mạnh đến một hệ thống làm việc tạo ra kết quả.

Bước ngoặt
Không hỏi AI làm một đoạn việc.
Thiết kế để AI nhận một nhiệm vụ, xử lý, kiểm tra và bàn giao.
Cơ chế cốt lõi

AI Work System 5 lớp

Một hệ thống giúp AI hiểu đúng, làm đúng, dừng đúng điểm và ngày càng tốt hơn qua mỗi lượt sử dụng.

01
Bối cảnh đúng
Project, tài liệu, quy tắc, ví dụ và vùng cấm để AI không phải đoán.
02
Giao việc rõ
Mục tiêu, người dùng, đầu ra, nguồn, tiêu chuẩn và quyền hạn.
03
Skill & Agent
Đóng gói cách làm và chia nhiệm vụ cho các vai nghiên cứu, thực hiện, kiểm tra.
04
An toàn
Backup, log, checklist, điểm dừng và quyền tối thiểu.
05
Đo & cải tiến
Theo dõi thời gian, số vòng sửa, chất lượng và giá trị tạo ra.

Hai cách dùng cùng một công cụ. Hai kết quả hoàn toàn khác nhau.

Cách cũ: Hỏi AI từng câuCách mới: Điều hành AI tạo kết quả
Mỗi lần lại nhập lại bối cảnhProject và Context giúp AI hiểu cách làm việc
Nhận một đoạn trả lời rồi tự làm nốtGiao nhiệm vụ có đầu ra và tiêu chuẩn hoàn thành
Một AI vừa làm vừa tự chấmBuilder, Reviewer và Tester có vai trò rõ
Lỗi lặp lại nhưng không thành quy tắcPhản hồi được nâng thành Skill, checklist và bài test
Không biết AI tạo ra giá trị gìĐo thời gian, rework, mức chấp nhận và tác động
Bạn thật sự nhận được gì?

Không chỉ là làm nhanh hơn. Là kết quả của kết quả.

01 • LẤY LẠI THỜI GIAN

Giảm phần việc đọc, tổng hợp, viết nháp và xử lý lặp lại.

Để bạn có thêm thời gian cho khách hàng, chiến lược, sản phẩm, đội ngũ và gia đình — thay vì dành ngày làm việc cho những thao tác có thể chuẩn hóa.

02 • TẠO NHIỀU KẾT QUẢ HƠN

Một nguồn có thể trở thành nhiều tài sản.

Tài liệu, transcript hoặc cuộc họp có thể trở thành báo cáo, slide, nội dung, checklist và kế hoạch — giúp tăng sản lượng mà không tăng tương ứng số giờ làm.

03 • BỚT QUÁ TẢI

Bắt đầu ngày làm việc với ưu tiên và đầu ra rõ ràng.

Khi lịch, task, tài liệu và quyết định được tổng hợp, bạn làm việc với sự rõ ràng thay vì bị kéo theo hàng chục việc nhỏ và liên tục chữa cháy.

04 • GIẢM PHỤ THUỘC

Biến kinh nghiệm cá nhân thành tài sản dùng lại.

SOP, Project, Skill và checklist giúp người mới bắt nhịp nhanh hơn, giảm lỗi lặp lại và giữ tri thức ngay cả khi nhân sự thay đổi.

05 • MỞ RỘNG CÓ KIỂM SOÁT

Tăng năng lực xử lý trước khi tăng chi phí tương ứng.

Bạn có thể điều phối nhiều trợ lý AI, nhưng vẫn giữ quyền duyệt, vùng cấm, log và cách phục hồi để tốc độ không đánh đổi bằng rủi ro.

Hành trình thực hành

Bạn không đến để xem AI biểu diễn. Bạn đến để tự xây hệ thống của mình.

Giao việc hoàn chỉnh
Mục tiêu, người dùng, đầu ra, nguồn, tiêu chuẩn và quyền hạn.
Project & Context
Tổ chức bối cảnh để AI hiểu đúng mà không phải giải thích lại từ đầu.
Skills & Workflow
Đóng gói công việc lặp lại thành quy trình có thể dùng lại.
Agents phối hợp
Chia vai nghiên cứu, thực hiện, review và test.
Tạo thành phẩm
Báo cáo, slide, tài liệu, nội dung, landing và mini app bản thử.
Safety Harness
Backup, log, checklist và điểm phải xin duyệt.
Automation
Chuyển workflow ổn định thành nhiệm vụ có thể lặp lại.
Personal AI Operations Hub
Một trung tâm điều hành cá nhân với nhiều trợ lý AI dùng hằng ngày.
Hãy hình dung một ngày làm việc khác

Bạn mở máy và không bắt đầu bằng sự hỗn loạn.

Bản tin buổi sáng đã gom lịch, ba ưu tiên và những việc cần chuẩn bị. Tài liệu dài đã có tóm tắt, insight và action list. Một nguồn nội dung đã được chuyển thành nhiều đầu ra để bạn lựa chọn.

AI không tự quyết định thay bạn. Nhưng nó đã chuẩn bị đủ để bạn nhìn thấy toàn cảnh, duyệt nhanh hơn và dành năng lượng cho phần việc có giá trị cao.

Bạn vẫn là người cầm lái — nhưng không còn phải tự đẩy từng chiếc bánh xe.

CV
Người phát triển chương trình

Thầy Cao Vương & Học viện AI

Chương trình được xây theo định hướng AI thực chiến: không dừng ở tính năng hay prompt, mà đi tới quy trình, artifact, nghiệm thu, an toàn và khả năng dùng lại.

Mục tiêu là giúp học viên biến một công việc thật thành một hệ thống AI làm cùng mình — và tự đo được hệ thống đó có tạo giá trị hay không.

Không cần tin vào lời hứa mơ hồ

Bạn sẽ có những thứ có thể nhìn thấy, mở ra và kiểm tra.

Project Context Pack
AI hiểu vai trò, dữ liệu, quy tắc, nơi lưu và vùng không được chạm.
Skill dùng lại
Một công việc thật được đóng gói với input, output, checklist và Definition of Done.
Workflow nhiều vai
Researcher, Builder, Reviewer và Tester phối hợp có phạm vi rõ.
Safety Harness
Risk Map, backup, action log, checklist và stop rules.
Personal AI Operations Hub
Trợ lý nghiên cứu, tài liệu, nội dung, file và Daily Brief trong một hệ thống.
AI Impact Scorecard
Theo dõi thời gian, số vòng sửa, chất lượng và khả năng tái sử dụng.
Quick Wins tạo cảm giác “wow”

Những kết quả đầu tiên đủ gần để áp dụng ngay.

TÀI LIỆU DÀI
→ Tóm tắt + Insight + Action + Slide
Từ một nguồn khó đọc thành bộ đầu ra phục vụ quyết định và trình bày.
TRANSCRIPT / VIDEO
→ Ghi chú + Bài viết + Video ngắn
Tái sử dụng một nội dung thành nhiều tài sản mà vẫn truy vết được nguồn.
FOLDER LỘN XỘN
→ Kiểm kê + Backup + Phân loại
Tổ chức file theo quy trình copy-first, không chạm bản gốc.
LỊCH + TASK
→ Daily Brief + 3 ưu tiên
Bắt đầu ngày làm việc với sự rõ ràng thay vì phải tự tổng hợp mọi thứ.
Những gì bạn mang về

Không phải một tập ghi chép. Là một bộ tài sản vận hành.

Khung giao việc và Context PackĐể AI hiểu đúng ngay từ đầu
Skill, SOP và checklist mẫuĐể dùng lại và bàn giao
Workflow nhiều AgentĐể chia vai và kiểm tra chéo
Safety & Recovery PackĐể tăng tốc mà vẫn kiểm soát
Personal AI Operations HubĐể áp dụng trong công việc hằng ngày
AI Impact ScorecardĐể đo giá trị thật
Khoản đầu tư

Đây là chương trình đào tạo có học phí.

Mức học phí, lịch học, hình thức triển khai và quyền lợi cụ thể được trình bày trong form để anh/chị chủ động xem trước. Đội ngũ Aiva Group sẽ liên hệ hỗ trợ đánh giá mức độ phù hợp, không ép đăng ký.

Xem thông tin và đăng ký quan tâm

Khóa học phù hợp khi bạn sẵn sàng thực hành trên công việc thật.

Phù hợp nếu bạn...
  • Đã dùng AI nhưng chưa có workflow ổn định
  • Muốn giảm việc thủ công và sửa đi sửa lại
  • Sẵn sàng chuẩn hóa tài liệu, quy trình và tiêu chuẩn
  • Muốn áp dụng cho cá nhân hoặc đội ngũ
Chưa phù hợp nếu bạn...
  • Chỉ muốn sưu tầm thêm prompt
  • Muốn AI tự quyết định mọi thứ
  • Không muốn thực hành hoặc kiểm tra đầu ra
  • Kỳ vọng mọi công việc tự động hoàn toàn ngay lần đầu
Vì sao nên bắt đầu lúc này?

Khoảng cách mới không nằm ở người biết dùng AI và người chưa dùng.

Nó nằm giữa người chỉ hỏi AI từng câu và người biết thiết kế một hệ thống AI có thể tạo ra kết quả lặp lại, kiểm soát được và nhân rộng được.

Những câu hỏi thường gặp

Tôi không rành công nghệ có học được không?
Chương trình đi theo cách làm từng bước: chuẩn bị dữ liệu, tạo Project, giao việc, kiểm tra và nghiệm thu. Học viên cần máy tính và sẵn sàng thực hành; không cần nền tảng lập trình cho phần lớn nội dung.
Khóa này khác gì các khóa prompt?
Prompt chỉ là một phần. Trọng tâm ở đây là hệ thống: Context, Skill, Agent, workflow, an toàn, artifact và đo tác động để một cách làm tốt có thể sử dụng lại.
Tôi đang rất bận, liệu có theo được không?
Bài thực hành được thiết kế gắn với công việc đang có, để thời gian học đồng thời tạo ra đầu ra thật. Điều quan trọng là chọn một workflow ưu tiên thay vì cố triển khai tất cả cùng lúc.
Tôi cần dùng tài khoản hoặc công cụ nào?
Thông tin công cụ, gói tài khoản và điều kiện kỹ thuật sẽ được gửi rõ trong phần chuẩn bị trước khóa. Một số tính năng nâng cao có thể phụ thuộc gói dịch vụ tại thời điểm học.
“X10” có nghĩa mọi việc đều nhanh hơn đúng 10 lần?
Không. “X10” thể hiện khả năng tạo đòn bẩy lớn trên những công việc phù hợp: một nguồn tạo nhiều đầu ra, một quy trình dùng lại nhiều lần và một người điều phối nhiều trợ lý AI. Kết quả thực tế phụ thuộc nhiệm vụ, dữ liệu và năng lực triển khai.
Bước tiếp theo

Nếu có một trợ lý AI làm tốt một việc cho bạn ngay tuần tới, đó sẽ là việc gì?

Điền form để đội ngũ Aiva Group gửi thông tin chi tiết về khóa học, học phí, lịch học và hỗ trợ đánh giá use case phù hợp với công việc của bạn.

Bạn không cần quyết định ngay. Hãy bắt đầu bằng việc xác định đúng công việc đang lấy đi nhiều thời gian nhất.

P.S. Khóa học này không hứa AI sẽ tự làm mọi thứ. Nó giúp bạn thiết kế một hệ thống để AI làm đúng phần việc có thể giao, còn bạn giữ quyền kiểm tra và quyết định.
Đăng ký nhận thông tin
Bằng việc gửi form, bạn đồng ý để Aiva Group liên hệ tư vấn về chương trình.
“X10” là thông điệp về khả năng tạo đòn bẩy trên các công việc phù hợp, không phải cam kết mọi công việc nhanh hơn chính xác 10 lần.
🎁 Chưa sẵn sàng đăng ký? Nhận quà miễn phí trước

Tải ngay "Ebook ChatGPT Work — bộ kỹ năng làm việc với AI" — dùng được ngay hôm nay, không cần thẻ tín dụng.

ZChat ZaloMessenger0966.399.303