Bỏ qua tới nội dung

Bootcamp ATA · AI Team Automation · 2 ngày

01

Anh chị hỏi AI mỗi ngày. Vì sao việc vẫn nằm trên tay anh chị?

Học cách giao việc cho AI như giao cho một nhân sự thật — có bối cảnh, có tiêu chuẩn, có nơi bàn giao. Để việc lặp tự chạy, còn anh chị làm việc đáng làm.

  • 2 ngày offline
  • 40% hướng dẫn · 60% thực hành
  • Kèm lộ trình 30 ngày

Học phí, số buổi và lịch khai giảng có thể thay đổi theo từng đợt.

Vì sao dùng AI nhiều mà vẫn bận

Anh chị không chậm. Anh chị đang làm cái băng chuyền.

Việc chia càng nhỏ thì người nối càng bận. Chia hai mảnh — một lần bê. Chia năm mảnh — bốn lần bê. Dùng AI càng nhiều thì càng bận, bận theo một kiểu khác.

  1. 01

    Nghe lại ghi âm

    40 phút

    mối nối
  2. 02

    Gõ tóm tắt

    20 phút

    mối nối
  3. 03

    Rút đầu việc

    15 phút

    mối nối
  4. 04

    Soạn tin giao việc

    10 phút

    mối nối
  5. 05

    Gửi và đặt nhắc

    5 phút

Một biên bản họp

khoảng 90 phút

4 lần bê tay giữa 5 mảnh việc

  • Không được nghỉ01
  • Không tạo ra giá trị02
  • Là chỗ dễ thay nhất03

Mỗi lần bê chỉ mất mười lăm giây. Nhưng một ngày bê ba mươi lần.

Anh chị không phải giỏi hơn để hết bận. Chỉ cần thôi làm cái băng chuyền.

Cùng một người, cùng một con AI — khác nhau ở cách giao việc

TrướcSau
Hỏi AI từng câu
Viết được phiếu giao việc đủ bối cảnh, tiêu chuẩn và nơi bàn giao
Mỗi lần phải kể lại từ đầu
Có hồ sơ bối cảnh doanh nghiệp
Nhận đoạn chữ rồi tự làm file
Yêu cầu và nghiệm thu file, bảng tính, báo cáo, slide
Kiểm tra theo cảm giác
Nghiệm thu theo mục tiêu, nguồn, độ đầy đủ, sai sót và rủi ro
Việc lặp lại vẫn làm tay
Đóng gói thành kỹ năng gọi lại được hoặc việc hẹn giờ
Mình là nút cổ chai
Chuyển vai thành người giao việc, kiểm soát và thiết kế hệ thống

Trước kia AI trả lời cho chúng ta một câu hỏi. Giờ đây AI bàn giao cho chúng ta một kết quả.

Hai con số đo được tại lớp

Con số của một buổi học cụ thể, không phải mức trung bình của mọi học viên.

33/100

điểm website do AI chấm

10/10

điểm doanh nghiệp tự chấm

  • Hero 22
  • Value proposition 38
  • Khả năng tìm đúng giải pháp 43
  • Chỉ số tin tưởng 52

800 dòng

bảng công nợ, tổng lệch 400 nghìn

AI chỉ ra 3 dòng sai thành tiền và 7 dòng ghi sai. Việc trước đây làm 2 tiếng còn khoảng 10–15 phút.

Mang về

Rời lớp với thứ mở ra dùng được, không phải với ghi chép

Mười thành phẩm do chính anh chị làm trong hai ngày, trên công việc thật của mình.

  1. 01

    Một thư mục bàn làm việc số trên Google Drive, có ngăn đầu vào và ngăn kết quả

  2. 02

    Hồ sơ bối cảnh doanh nghiệp để AI đọc trước khi làm, không phải kể lại mỗi lần

  3. 03

    Bộ phiếu giao việc chuẩn theo đầu việc thực tế của chính anh chị

  4. 04

    File công việc phiên bản 1 và phiên bản 2 sau nghiệm thu, phản biện và tái thiết

  5. 05

    Một bảng tính bóc từ chứng từ hoặc dữ liệu thật, có đánh dấu chỗ chưa chắc chắn

  6. 06

    Một checklist quy trình và một bộ slide do AI tạo, đã nghiệm thu

  7. 07

    Kỹ năng đầu tiên đã đóng gói, đặt tên chuẩn và gọi lại được

  8. 08

    Một nhân sự AI đầu tiên đã khởi tạo, có vai trò, bàn làm việc và nhật ký công việc

  9. 09

    Một việc định kỳ được cài lịch để AI chuẩn bị kết quả

  10. 10

    Bộ câu lệnh mẫu: nghiệm thu, đóng gói kỹ năng, khởi tạo nhân sự AI, báo cáo trực quan

+

  • Bộ slide giới thiệu công ty
  • Thư mục 30–50 file đã được AI đọc và sắp lại
  • Bản tự nghiệm thu có điểm số
  • Bản phản biện
  • Lộ trình 30 ngày sau khoá

Học xong phải có thứ mở được, kiểm tra được và dùng tiếp được.

Người đứng lớp

Cao Xuân Hoài Vương

Người sáng lập AIVA Group và Học viện AI. Dạy AI ứng dụng cho doanh nghiệp, cơ quan và nhà trường trên khắp cả nước.

  • 80.000+ học viên đã đào tạo
  • 1.000+ doanh nghiệp đồng hành
  • 15+ năm kinh nghiệm đào tạo
  • Giải Sao Khuê 2019 · AI4VN 2024–2025 · Nhân tài Đất Việt 2025
Cao Xuân Hoài Vương

Lớp học thật, ở những nơi thật

Lớp đào tạo AI tại Đại học Hùng Vương
Đại học Hùng Vương
Tập huấn AI cho cán bộ tại Cần Thơ
UBND Cần Thơ
Lớp thực hành NotebookLM tại Cao đẳng Hoa Sen
Cao đẳng Hoa Sen

Những điều chúng tôi không hứa

  1. 01Không hứa nhảy cóc cấp độ
  2. 02Không hứa tự động hoá ngay từ đầu — tự động hoá là khuếch đại một quy trình đã tốt; quy trình còn dở thì không tự động hoá được
  3. 03Không hứa kỹ năng đóng gói lần đầu đã chạy mượt
  4. 04Không hứa xin câu lệnh của người khác về là dùng được
  5. 05Không hứa thay thế phần mềm nội bộ thế hệ cũ
  6. 06Không hứa thay con người chịu trách nhiệm

AI có xu hướng chiều theo người dùng. Nếu định hướng của anh chị sai, AI sẽ giúp anh chị sai nhanh hơn.

Kỳ vọng đúng

Chương trình không hứa giàu nhanh và không thay con người chịu trách nhiệm. Cam kết là về cách triển khai: đưa học viên đi từ nền tảng đến hệ thống thực hành, cung cấp mẫu và tiêu chí nghiệm thu, với điều kiện học viên tham gia đầy đủ và làm bài trên công việc thật.

Học hết buổi sáng ngày 1. Nếu thấy không phù hợp, hoàn 100% học phí, không cần lý do. Nhắn một tin cho ban tổ chức ngay trong ngày hôm đó. Không mẫu đơn, không phải giải thích. Rủi ro nằm ở phía người dạy.

Chúng tôi không đếm ngược, không doạ hết chỗ.

Học phí

Bootcamp ATA — AI Team Automation — 2 ngày offline

3.868.000đ
  • Toàn bộ nội dung hai ngày, nhịp 40% hướng dẫn · 60% thực hành
  • Tài liệu và bộ câu lệnh mẫu
  • Lộ trình 30 ngày sau khoá để tự đo số giờ tiết kiệm
  • Hoàn 100% nếu học hết buổi sáng ngày 1 thấy không phù hợp
Giữ chỗ lớp gần nhất
Anh chị cần chuẩn bị

Mang laptop cá nhân, cài sẵn ứng dụng ChatGPT hoặc Claude bản máy tính, có tài khoản trả phí từ gói Plus trở lên, và mang theo dữ liệu công việc được phép sử dụng. Dữ liệu nhạy cảm phải được ẩn danh hoặc loại bỏ theo hướng dẫn an toàn. Chi phí tài khoản khoảng 500.000đ/tháng do anh chị tự trả cho nhà cung cấp, không nằm trong học phí.

Câu hỏi thường gặp

Giữ chỗ

Mang một việc lặp của anh chị vào lớp

Điền thông tin, ban tổ chức liên hệ xác nhận chỗ và gửi hướng dẫn chuẩn bị.

Giữ chỗ Bootcamp ATA — AI Team Automation

Học phí, số buổi và lịch khai giảng có thể thay đổi theo từng đợt.

ZChat ZaloMessenger0966.399.303