33/100
điểm website do AI chấm
10/10
điểm doanh nghiệp tự chấm
- Hero 22
- Value proposition 38
- Khả năng tìm đúng giải pháp 43
- Chỉ số tin tưởng 52
Bootcamp ATA · AI Team Automation · 2 ngày offline
01Vì sao anh chị vẫn phải tự làm đến cuối ngày?
Anh chị đã có ChatGPT, Claude và rất nhiều công cụ AI. Nhưng nếu cuối cùng vẫn phải tự sửa, tự làm file, tự nhớ việc và tự đẩy mọi thứ về đích, thì AI vẫn chưa thật sự làm việc cho anh chị.
- File thật — Word, bảng tính, báo cáo, slide
- Quy trình thật — làm lại được, dùng lại được
- Việc tự chạy — AI chuẩn bị, anh chị duyệt
Học phí, số buổi và lịch khai giảng có thể thay đổi theo từng đợt.
Lịch khai giảng — chọn 1 trong 3 đợt
Khóa 7 · Online Zoom
Hà Nội · Học tại lớp
TP.HCM · Học tại lớp
Vì sao dùng AI nhiều mà vẫn bận
Anh chị không chậm. Anh chị đang làm cái băng chuyền.
Việc chia càng nhỏ thì người nối càng bận. Chia hai mảnh — một lần bê. Chia năm mảnh — bốn lần bê. Dùng AI càng nhiều thì càng bận, bận theo một kiểu khác.
- 01mối nối
Nghe lại ghi âm
40 phút
- 02mối nối
Gõ tóm tắt
20 phút
- 03mối nối
Rút đầu việc
15 phút
- 04mối nối
Soạn tin giao việc
10 phút
- 05
Gửi và đặt nhắc
5 phút
Một biên bản họp
khoảng 90 phút
4 lần bê tay giữa 5 mảnh việc
- Không được nghỉ01
- Không tạo ra giá trị02
- Là chỗ dễ thay nhất03
Mỗi lần bê chỉ mất mười lăm giây. Nhưng một ngày bê ba mươi lần.
Anh chị không phải giỏi hơn để hết bận. Chỉ cần thôi làm cái băng chuyền.
Anh chị không chỉ biết thêm về AI. Anh chị mang về một cách làm việc mới.
Mục tiêu của lớp không phải biến anh chị thành người giỏi thuật ngữ. Mục tiêu là để anh chị bớt ngồi gõ, bớt sửa lại, và bắt đầu điều phối AI tạo ra thành phẩm.
AI hiểu bối cảnh trước khi làm
Không phải kể lại từ đầu. Kết quả gần với công việc thật và giọng thương hiệu hơn.
Giao việc rõ, giảm vòng sửa
Anh chị có khuôn giao việc, tiêu chuẩn nghiệm thu và nơi bàn giao rõ ràng.
Nhận file thay vì chỉ nhận chữ
Word, bảng tính, báo cáo, slide và bộ nội dung có thể mở ra dùng tiếp.
Việc tốt được dùng lại nhiều lần
Kinh nghiệm được đóng gói thành mẫu, kỹ năng hoặc quy trình để không bắt đầu lại.
Anh chị lấy lại thời gian và sự tập trung
Ít việc vụn hơn, nhiều thời gian hơn cho khách hàng, chiến lược và quyết định quan trọng.
Đội ngũ có một cách làm chung
Bối cảnh, quy tắc và tiêu chuẩn không còn nằm riêng trong đầu từng người.
Cùng một người, cùng một con AI — khác nhau ở cách giao việc
TrướcSau
Hỏi AI từng câu
Viết được phiếu giao việc đủ bối cảnh, tiêu chuẩn và nơi bàn giao
Mỗi lần phải kể lại từ đầu
Có hồ sơ bối cảnh doanh nghiệp
Nhận đoạn chữ rồi tự làm file
Yêu cầu và nghiệm thu file, bảng tính, báo cáo, slide
Kiểm tra theo cảm giác
Nghiệm thu theo mục tiêu, nguồn, độ đầy đủ, sai sót và rủi ro
Việc lặp lại vẫn làm tay
Đóng gói thành kỹ năng gọi lại được hoặc việc hẹn giờ
Mình là nút cổ chai
Chuyển vai thành người giao việc, kiểm soát và thiết kế hệ thống
Trước kia AI trả lời cho chúng ta một câu hỏi. Giờ đây AI bàn giao cho chúng ta một kết quả.
Hai ngày, bốn chặng — mỗi chặng gỡ một loại việc khỏi tay anh chị
Tiêu đề mỗi chặng là thứ anh chị nhận được. Dòng dưới là những gì thực sự làm trong buổi đó.
- 1
Thôi đoán xem việc này nên đưa cho công cụ nào
Ngày 1 · Ba thói quen làm việc với AI, và cách chọn đúng giữa ChatGPT, Claude và Gemini theo từng loại tác vụ: soạn thảo, phân tích số, làm slide, đọc tài liệu dài.
- 2
Việc chạy thẳng trên máy anh chị, không nằm lại trong ô chat
Ngày 1 · ChatGPT Work và Claude Cowork: khi nào dùng chế độ Làm việc, khi nào không nên. Làm thật tại lớp — dọn thư mục lộn xộn, ảnh chứng từ thành bảng tính, trộn thư phiếu lương, nối Gmail, Lịch và Drive.
- 3
Giao một lần, nhận đúng thứ cần, không ngồi sửa lại
Ngày 1 → 2 · Chọn việc đáng giao theo nỗi đau và tần suất, rồi viết phiếu giao việc đủ ba phần: đầu vào, cách xử lý, đầu ra. Thêm phần làm rõ để AI hỏi lại trước khi bắt tay vào làm.
- 4
Việc lặp tự chạy, không chờ anh chị nhớ
Ngày 2 · Nghiệm thu theo tiêu chí, cho đội phản biện soi lại kết quả, rồi đóng gói thành kỹ năng gọi lại được và khởi tạo nhân sự AI đầu tiên có bàn làm việc, nhật ký và việc định kỳ cài lịch.
Ba thứ làm cho việc tự chạy được
Không phụ thuộc vào vài câu lệnh hay. Anh chị xây nền để AI hiểu đúng, làm đúng và lặp lại được.
Không phải kể lại từ đầu
Một hồ sơ bối cảnh chứa sản phẩm, khách hàng, giọng điệu, chính sách và những điều AI không được tự đoán.
Giảm sửa đi sửa lại
Công thức giao việc có vai, bối cảnh, việc, yêu cầu và nơi lưu. Việc lớn được chia bước, có điểm kiểm và tiêu chí nghiệm thu.
Dùng lại và mở rộng
Việc lặp được đóng gói thành mẫu, kỹ năng hoặc lịch chạy. AI chuẩn bị, con người vẫn duyệt việc quan trọng.
Mang về
Rời lớp với những thứ có thể mở ra và dùng tiếp
Hai ngày được thiết kế để anh chị làm trên công việc thật của mình, có thành phẩm sau từng chặng, và có nền để tiếp tục triển khai trong 30 ngày.
- 01
Một thư mục bàn làm việc số trên Google Drive, có ngăn đầu vào và ngăn kết quả
- 02
Hồ sơ bối cảnh doanh nghiệp để AI đọc trước khi làm, không phải kể lại mỗi lần
- 03
Bộ phiếu giao việc chuẩn theo đầu việc thực tế của chính anh chị
- 04
File công việc phiên bản 1 và phiên bản 2 sau nghiệm thu, phản biện và tái thiết
- 05
Một bảng tính bóc từ chứng từ hoặc dữ liệu thật, có đánh dấu chỗ chưa chắc chắn
- 06
Một checklist quy trình và một bộ slide do AI tạo, đã nghiệm thu
- 07
Kỹ năng đầu tiên đã đóng gói, đặt tên chuẩn và gọi lại được
- 08
Một nhân sự AI đầu tiên đã khởi tạo, có vai trò, bàn làm việc và nhật ký công việc
- 09
Một việc định kỳ được cài lịch để AI chuẩn bị kết quả
- 10
Bộ câu lệnh mẫu: nghiệm thu, đóng gói kỹ năng, khởi tạo nhân sự AI, báo cáo trực quan
+
- Bộ slide giới thiệu công ty
- Thư mục 30–50 file đã được AI đọc và sắp lại
- Bản tự nghiệm thu có điểm số
- Bản phản biện
- Lộ trình 30 ngày sau khoá
Học xong phải có thứ mở được, kiểm tra được và dùng tiếp được.
Hai con số đo được tại lớp
Con số của một buổi học cụ thể, không phải mức trung bình của mọi học viên.
800 dòng
bảng công nợ, tổng lệch 400 nghìn
AI chỉ ra 3 dòng sai thành tiền và 7 dòng ghi sai. Việc trước đây làm 2 tiếng còn khoảng 10–15 phút.
Người đứng lớp
Cao Xuân Hoài Vương
Người sáng lập AIVA Group và Học viện AI. Dạy AI ứng dụng cho doanh nghiệp, cơ quan và nhà trường trên khắp cả nước.
- 80.000+ học viên đã đào tạo
- 1.000+ doanh nghiệp đồng hành
- 15+ năm kinh nghiệm đào tạo
- Giải Sao Khuê 2019 · AI4VN 2024–2025 · Nhân tài Đất Việt 2025
Lớp học thật, ở những nơi thật
Khoá này dành cho anh chị, nếu
AI đã đủ mạnh. Điều còn thiếu là một người biết giao việc.
- Anh chị đã dùng AI nhưng kết quả vẫn rời rạc và phải sửa nhiều
- Anh chị có nhiều tài liệu, báo cáo, email và việc lặp lại
- Anh chị muốn AI tạo file và chuẩn bị công việc, không chỉ trả lời
- Anh chị không rành kỹ thuật nhưng sẵn sàng mang laptop và làm thật
- Anh chị muốn thử trên chính mình trước khi áp dụng cho cả đội
Những điều chúng tôi không hứa
- 01Không hứa nhảy cóc cấp độ
- 02Không hứa tự động hoá ngay từ đầu — tự động hoá là khuếch đại một quy trình đã tốt; quy trình còn dở thì không tự động hoá được
- 03Không hứa kỹ năng đóng gói lần đầu đã chạy mượt
- 04Không hứa xin câu lệnh của người khác về là dùng được
- 05Không hứa thay thế phần mềm nội bộ thế hệ cũ
- 06Không hứa thay con người chịu trách nhiệm
AI có xu hướng chiều theo người dùng. Nếu định hướng của anh chị sai, AI sẽ giúp anh chị sai nhanh hơn.
Kỳ vọng đúng
Chương trình không hứa giàu nhanh và không thay con người chịu trách nhiệm. Cam kết là về cách triển khai: đưa học viên đi từ nền tảng đến hệ thống thực hành, cung cấp mẫu và tiêu chí nghiệm thu, với điều kiện học viên tham gia đầy đủ và làm bài trên công việc thật.
Học hết buổi sáng ngày 1. Nếu thấy không phù hợp, hoàn 100% học phí, không cần lý do. Nhắn một tin cho ban tổ chức ngay trong ngày hôm đó. Không mẫu đơn, không phải giải thích. Rủi ro nằm ở phía người dạy.
Chúng tôi không đếm ngược, không doạ hết chỗ.
Học phí
Bootcamp ATA — AI Team Automation — 2 ngày offline
3.868.000đ
- Toàn bộ nội dung hai ngày, nhịp 40% hướng dẫn · 60% thực hành
- Tài liệu và bộ câu lệnh mẫu
- Lộ trình 30 ngày sau khoá để tự đo số giờ tiết kiệm
- Hoàn 100% nếu học hết buổi sáng ngày 1 thấy không phù hợp
- Giá niêm yết 4.268.000đ — ưu đãi khi giữ chỗ sớm
Anh chị cần chuẩn bị
Mang laptop cá nhân, cài sẵn ứng dụng ChatGPT hoặc Claude bản máy tính, có tài khoản trả phí từ gói Plus trở lên, và mang theo dữ liệu công việc được phép sử dụng. Dữ liệu nhạy cảm phải được ẩn danh hoặc loại bỏ theo hướng dẫn an toàn. Chi phí tài khoản khoảng 500.000đ/tháng do anh chị tự trả cho nhà cung cấp, không nằm trong học phí.
Câu hỏi thường gặp
Giữ chỗ
Mang một việc lặp của anh chị vào lớp
Điền thông tin, ban tổ chức liên hệ xác nhận chỗ và gửi hướng dẫn chuẩn bị.
Giữ chỗ Bootcamp ATA — AI Team Automation
Chọn đợt Online, Hà Nội hoặc TP.HCM — tư vấn viên gọi xác nhận trong ngày.